Игорь Рукавишников

Игорь Рукавишников

5+ лет управления командами поддержки. Построение отделов с нуля, автоматизация процессов, внедрение Low-code решений и AI-ассистентов.

Кто я

Руководитель с 5+ летним управленческим опытом в сфере клиентского сервиса и технической поддержки. Специализируюсь на построении эффективных отделов поддержки с нуля, удалённом управлении распределёнными командами и внедрении процессов, повышающих качество сервиса.

Ключевые кейсы: внедрение систем сбора метрик и мониторинга (Grafana), Low-code автоматизация процессов (n8n, Python-скрипты), построение AI-ассистента техподдержки на базе языковых моделей для автоответов на типовые запросы.

Управлял командами до 20+ человек, работал с ITIL/ITSM, глубоко погружён в инфраструктурные технологии (Proxmox, Docker, мониторинг). Запускал отделы с нуля — от найма до регламентов и KPI.

0
лет управления
20+
человек в команде
0
NPS 📈
0
лет в IT
ITIL/ITSM
методология управления
Полный цикл
от найма до KPI

Карьерный путь

5+ лет управленческого опыта. Каждый кейс — это история трансформации сервиса, автоматизации и построения команд.

Руководитель сопровождения и поддержки
За несколько лет прошёл путь от бизнес-аналитика до руководителя, который строит сервис мирового уровня. Масштабировал команды до 20+ человек, причём целиком удалённо — и это работало как часы. С нуля собрал отдел техподдержки: сам нанимал, сам обучал, сам выстраивал процессы. Разработал SLA-матрицу, внедрил KPI-дашборды, настроил систему, при которой каждый сотрудник понимает свою зону ответственности, а клиенты чувствуют заботу. Управлял крупным CRM-отделом — синхронизировал работу тимлидов, аналитиков и продакшена, проводил тет-а-теты, планировал спринты, контролировал качество на всех этапах. Всё удалённо, без потери эффективности.
Специалист поддержки
Первое погружение в техподдержку — и сразу с головой. Обрабатывал десятки обращений в день: email, телефон, чаты — и ни одного мимо SLA. Консультировал клиентов по amoCRM, виджетам, интеграциям. Но не просто отвечал — раскапывал баги, анализировал причины ошибок, передавал фиксы разработчикам. Работал в Planfix, синхронизировался со смежными отделами, на лету схватывал, как устроена поддержка изнутри. Именно здесь понял, как должна работать идеальная техподдержка — и этот опыт стал фундаментом для всех моих управленческих решений.
Менеджер по работе с клиентами
Мой вход в IT — не через кодинг, а через живые продажи и переговоры. Готовил тендерную документацию, участвовал в электронных торгах, ездил к заказчикам с презентациями. Вёл клиента от первого контакта до закрытия договора — полный цикл, ни одного потерянного звена. CRM стала моей второй натурой задолго до того, как я начал управлять командами. Этот опыт дал мне то, что не дадут курсы: глубинное понимание бизнес-процессов, умение слышать клиента и чувство, как устроены продажи изнутри. Именно здесь я понял: чтобы строить крутой сервис, нужно сначала прочувствовать, что такое быть на стороне клиента.

Достижения

Цифры и факты, подтверждающие эффективность работы.

📈
0
NPS клиентов 📈
Рост с 58% до 91% за счёт внедрения стандартов качества и персонального разбора критических кейсов
0×
Снижение негативных обращений
Автоматизация на базе n8n и AI-агента позволила сократить количество негативных обращений в 5 раз
👥
20+
Человек в подчинении
Управление распределёнными командами поддержки, тимлидами и аналитиками
🏗️
0
Отдела построено с нуля
Полный цикл: найм, обучение, процессы, регламенты, KPI

Проекты и автоматизация

10:23 10:25 10:26
Корпоративный мессенджер Mattermost
Внедрение корпоративного мессенджера Mattermost как единого стандарта общения в команде. Решение проблемы блокировок провайдерами и нестабильной работы внешних мессенджеров. Вся команда всегда на связи в защищённом периметре.
Mattermost позволил гибко настроить права доступа для сотрудников, создав публичные каналы по отделам и приватные группы для проектов. Интегрирован с системами мониторинга — алерты о сбоях приходят напрямую в нужные каналы. Настроена автоматическая ежедневная отчётность: бот собирает данные из тикетной системы и мониторинга, формирует дайджест за день и публикует в общий канал команды. Это полностью заместило email-рассылки и сделало прозрачной коммуникацию между сменами.
👆 Нажмите, чтобы узнать подробнее
n8n Automation Workflow
Low-code автоматизация n8n
Внедрение Low-code платформы n8n для автоматизации рутинных задач техподдержки: обработка заявок, уведомления о сбоях, интеграция с внешними сервисами. Гибкая настройка процессов без глубокого программирования.
n8n позволил автоматизировать десятки рутинных операций: обработка входящих заявок из email и чатов, создание тикетов в Jira/Planfix, уведомления команд в Telegram при сбоях мониторинга. Гибко настроил интеграции между amoCRM, почтой, мессенджерами и внутренними системами — без единой строчки кода там, где это возможно, и с кастомными Python-скриптами там, где нужна глубокая логика. Управление процессами стало прозрачным: каждый workflow имеет визуальную схему, логирование шагов и оповещения об ошибках. Результат: время обработки типовых обращений сократилось на 60%, количество ошибок оператора — в 3 раза.
👆 Нажмите, чтобы узнать подробнее
W Wiki.js — Knowledge Base
База знаний Wiki.js
Внедрение Wiki.js как единой базы знаний компании. Структурированное хранение инструкций, регламентов, документации по процессам. Удобный поиск, разграничение прав доступа и версионность статей.
Развернул Wiki.js и наполнил базу знаний компании: инструкции по работе с инфраструктурой (Proxmox, Docker), регламенты эскалации, гайды для первой линии поддержки, описание типовых инцидентов и способов их решения. Каждая статья имеет версионность и историю изменений — всегда можно откатиться назад. Настроил разграничение прав: редакторы, читатели, администраторы. Поиск работает мгновенно по всему контенту, включая вложенные файлы. Интегрировал с Mattermost — при добавлении новой статьи бот отправляет ссылку в общий канал. Результат: сокращение времени онбординга новых сотрудников с 2 недель до 3 дней, снижение количества повторяющихся вопросов в поддержку на 40%.
👆 Нажмите, чтобы узнать подробнее
91% NPS снижение Grafana Dashboards
Аналитика и метрики Grafana
Настроил сбор и визуализацию метрик поддержки в Grafana: SLA, FRT, CSAT, загрузка операторов. А также использовал Grafana для гибкой аналитики отдела продаж — там, где стандартная CRM не давала прозрачной картины.
Настроил дашборды для отдела поддержки: время реакции (FRT), время решения (TTR), соблюдение SLA, CSAT по операторам, загрузка команды по часам. Это позволило видеть узкие места в реальном времени и принимать решения на основе данных, а не догадок. Отдельно проработал дашборды для отдела продаж: стандартная аналитика amoCRM не давала прозрачной картины по конверсиям и воронке, данные приходилось выгружать в Excel и сводить вручную. Grafana с прямыми запросами к базе CRM решила эту проблему — теперь конверсия по этапам, длительность сделок, активность менеджеров отображаются на едином дашборде с автоматическим обновлением. Результат: прозрачность обеих функций компании — поддержки и продаж — на одном экране.
👆 Нажмите, чтобы узнать подробнее
POST /api/classify AI → тип обращения auto-assign → priority AI Автоматизация процессов
AI-типизация обращений
Разработал систему автоматической классификации обращений на основе AI. При поступлении заявки модель определяет тип проблемы, проставляет приоритет и маршрутизирует в нужную команду без участия оператора.
Спроектировал и внедрил AI-сервис для типизации обращений техподдержки. При поступлении новой заявки (из email, чата или формы) система автоматически анализирует текст, определяет категорию проблемы (технический сбой, вопрос по биллингу, запрос на доработку, инцидент), присваивает приоритет на основе ключевых слов и истории аналогичных обращений, направляет тикет в нужную группу операторов. В основе — комбинация LLM + ML-классификатор, обученный на исторических данных. Дополнительно настроил auto-assignment: если входящее обращение от VIP-клиента или содержит маркеры критического инцидента — назначается на старшего оператора немедленно. Результат: время первичной обработки сократилось с 30 минут до 10 минут, точность маршрутизации — 94%, нагрузка на L1 снижена на 30%.
👆 Нажмите, чтобы узнать подробнее

Компетенции

Управленческие, технические и методологические навыки.

Управление
Управление командой Удалённое управление Найм и адаптация KPI и метрики Бюджетирование Проектный менеджмент
Методологии
ITIL ITSM SLA Management NPS Lean
Технологии
n8n / Low-code Proxmox Docker Grafana Portainer Confluence WikiJS HTML/CSS/JS Python API Postman DevTools Сети OpenWRT MikroTik Reverse Proxy DNS
Инструменты
Jira / Planfix Yougile amoCRM Битрикс24 Mattermost Sipuni Passbolt NextCloud omniDesk Camunda Affine Loop

PAEI: Производитель

Код
Paei
Производитель (Producer)
P — Производитель85%
A — Администратор70%
E — Предприниматель65%
I — Интегратор60%

«Успеха добивается тот, кто делает больше, чем требуется, и поступает так всегда.»

P (Производитель) — доминирующая функция. Я ориентирован на результат, понимаю потребности клиентов и технологии, которые могут их удовлетворить. Всегда знаю, что и как нужно делать для достижения цели.

A (Администратор) — развит хорошо. Способен организовать процесс производства результатов: контроль, планирование, управление ресурсами. Создаю систему для бесперебойной работы.

E (Предприниматель) — на достаточном уровне. Понимаю важность стратегического планирования, анализирую изменения среды, генерирую идеи для долгосрочного развития.

I (Интегратор) — в развитии. Работаю над созданием атмосферы сотрудничества и сплочением команды, делегирую эту функцию там, где требуется глубокая интеграция.

Результаты теста по модели Адизеса: paei.denero.ru/1/IKq3KQ

Свяжитесь со мной

Всегда открыт к интересным предложениям и новым проектам.